2023年2月，广东省科技厅发布2022年度广东省基础与应用基础研究基金企业联合基金拟资助项目的名单，我院邹浙湘副教授主持的课题《基于电流信号调制相空间分析的海上风电机组状态监测新理论与方法研究》成功立项。

该课题旨在探索一种新的诊断方法，通过解耦复合故障与电流调制之间的复杂关系，准确分离风电传动系统复合故障，从而实现机组早期微弱故障的准确诊断，为推动基于电机电流信号分析的旋转机械故障诊断技术应用和发展提供理论和技术基础。

项目的成功立项，得益于学院CEPE效率与性能中心近几年的科研孵化。CEPE团队组建于2019年，目前汇聚了机械工程、机械电子工程、机器人和工业工程工程专业等15名中青年教师。团队在谷丰收教授的带领下，以智能传感技术、信号分析与处理技术、机器视觉技术等先进技术为基础，围绕机械装备智能监测与故障诊断领域目前存在的核心技术短缺、传感系统过于复杂、状态监测可靠性低、早期故障诊断效果差、信息孤岛多等难题开展研究。

本课题的研究团队在风电装备智能监测与故障诊断领域已有多年研究积累，此次成功获得广东省基础与应用基础研究基金的资助，将进一步推动该团队在该领域的研究成果转化和应用。值得一提的是，效率与性能中心团队成员都是机械工程、机械电子工程、机器人和工业工程工程等专业领域的中青年教师，他们将继续以此次立项课题为契机，不断深入探索风电装备智能监测与故障诊断领域的研究，并致力于将研究成果转化为实际应用，推动风电行业技术创新和发展。

风力发电装备智能监测与故障诊断创新团队

广东省基础与应用基础研究基金企业联合基金是由广东省科技厅组织实施，旨在促进企业和高校科技资源共享，加强基础研究和应用基础研究的交流合作，推进科技成果的转化和应用，提升广东省高科技创新能力和竞争力。此次邹浙湘副教授的研究课题获得立项资助，不仅是对项目团队科研能力的充分肯定，也是我院在青年教师队伍培养方面的重要成果。

近三年团队成员立项省级以上课题如下：

（1) 面向船舶柴油机曲轴磨损故障早期诊断的智能转子感知方法研究（52275102）, 2022年国家自然科学基金面上项目，主持人：谷丰收，主要参与人：黄石青、林煜彬

（2) 高速列车轴箱轴承微观摩擦与宏观振动耦合机理及状态监测研究（52275133），2022年国家自然科学基金面上项目，主要参与人：邓荣峰、李琳

（3) 基于3D动态姿态重构的风力发电机叶片故障视觉诊断方法研究（62076029），2020年国家自然科学基金面上项目，主要参与人：邓荣峰、李春、黄石青、林煜彬

（4) 面向制造业云端监测的转子感知技术研究（2021ZDZX1072），广东省教育厅基础与应用基础研究重点领域专项，主持人：谷丰收，主要参与人：邹浙湘、李春

（5) 基于运动放大的远程大型设施状态监测方法研究（2021ZDZX1089），广东省教育厅基础与应用基础研究重点领域专项，主持人：曹彦玲

（6) 基于声学超材料波动放大特性的轴承微弱故障信号诊断方法研究（2022ZDZX3044）, 广东省教育厅基础与应用基础研究重点领域专项，主持人：黄石青

（7) 基于无人机自动巡检的风力发电机叶片故障在线监测方法研究（2022KTSCX199），广东省普通高校特色创新项目，主持人：邓荣峰

（8) 船舶电力推进系统状态监测技术（20210804023），湖南省国防科技大学装备综合保障技术重点实验室，主持人：黄宝山，主要参与人：邹浙湘、李春、李东钦

（9) 基于数字孪生的加工状态智能监测技术研究（2020KTSCX188），广东省教育厅基础与应用基础研究特色创新类项目，主持人：邹浙湘

（10) 低功耗能量收集电路设计与研究，广东省教育厅基础与应用基础研究青年创新人才类项目，主持人：莫伟强

（11) 面向工业无人机振动调控的编码超材料设计及其理论分析（2022KQNCX154），广东省教育厅基础与应用基础研究青年创新人才类项目，主持人：林煜彬

（编辑/王盼  审核/张志万）